مجلة الاربعين المحكمة
تواجه مدينة كربلاء المقدسة خلال موسم زيارة الأربعين السنوي تحديات لوجستية كبيرة نتيجة التضخم المستمر في أعداد الزوار القادمين من داخل العراق وخارجه. ويسعى هذا البحث إلى تطوير نموذج إحصائي ديناميكي يعتمد على تكامل مصادر بيانات متنوعة؛ بهدف التنبؤ بحجم الزوار وتوزيعهم المكاني والزماني، ورصد الأنماط الموسمية ،)ANOVA( عبر تطبيق منهجيات إحصائية تشمل التحليل الوصفي، وتحليل التباين ونماذج الانحدار الزمني القائمة على نوعين رئيسيين من التوزيعات الاحتمالية: 1التوزيع الطبيعي: يُستخدم لرصد الأنماط العامة في التدفق اليومي للزوار والاتجاهات . الموسمية طويلة الأجل، نظرًا لميل البيانات الإجمالية إلى هذا التوزيع. ويُمكّن ذلك من توظيف أدوات تنبؤية مثل الانحدار الخطي وتحليل المكونات الموسمية. 2توزيع بواسون: يُطبّق لتحليل أحداث الوصول المتقطعة خلال فترات زمنية قصيرة . أو عند نقاط دخول محددة، حيث يتميز التدفق بعدم الانتظام الزمني وارتباطه بأحداث منفصلة. ويقدم هذا التوزيع أداة فعالة لنمذجة التدفقات البشرية بدقة على المستويين الكلي والجزئي، وخاصة خلال ساعات الذروة أو عند البوابات المحددة. وقد أسهم دمج خوارزميات الانحدار الزمني وتحليل التباين في تعزيز دقة التنبؤات الصادرة عن النموذج. مما يسمح بوضع خطط استباقية متطورة لإدارة الحشود، وتخصيص الموارد بكفاءة، والاستعداد للتدفقات المفاجئة. وبناءً عليه، يمكن اعتماد هذا النموذج كأداة معيارية لدعم جهات التخطيط في وضع استراتيجيات الطوارئ، وتوزيع الخدمات، وضمان أعلى مستويات التنظيم والسلامة خلال الفعاليات المليونية. كما يمتاز النموذج بقابليته للتطبيق في مناسبات دينية كبرى أخرى تشهد كثافات سكانية عالية.